Ricerca industriale e sviluppo sperimentare - Bando Swich 2024
AI-LABEL
Applicazione dell’Intelligenza Artificiale alla generazione e al controllo di etichette alimentari
Il Progetto
AI-LABEL è un progetto di ricerca e sviluppo che mira a semplificare la predisposizione e il controllo delle etichette alimentari, attraverso strumenti digitali e tecnologie di intelligenza artificiale.
La costruzione di un’etichetta richiede il coordinamento di competenze normative, tecnologiche, di qualità e di comunicazione. Le informazioni devono essere corrette, complete e coerenti con le disposizioni applicabili al prodotto. AI-LABEL affronta questa complessità sviluppando strumenti capaci di supportare gli operatori nella gestione delle schede tecniche, nella generazione delle etichette e nella verifica dei loro contenuti.
La sperimentazione si concentra inizialmente sui settori produttivi dei partner alimentari, in particolare cioccolateria, pasticceria e bevande, con l’obiettivo di realizzare un prototipo validabile in un contesto operativo reale.
Obiettivi e attività di ricerca
Costruire le basi Informative
Individuare e organizzare le fonti normative pertinenti e creare raccolte strutturate di etichette e schede tecniche di ingredienti, con attività di analisi, classificazione, pulizia e aggiornamento dei dati.
Sviluppare moduli sperimentali
Progettare e sperimentare strumenti di analisi del linguaggio naturale e riconoscimento del testo, per individuare informazioni rilevanti, confrontarle con i riferimenti normativi e segnalare possibili criticità.
Integrare e verificare il prototipo
Integrare i moduli sperimentali nella piattaforma myLABEL e sottoporli a test con i partner produttori, confrontando gli esiti del sistema con le verifiche svolte dai responsabili qualità.
Quali risultati si intendono raggiungere
Il progetto punta a realizzare un prototipo di assistenza alla gestione dell’etichettatura alimentare, in grado di facilitare l’analisi delle schede tecniche, la consultazione delle disposizioni pertinenti e l’identificazione di potenziali non conformità nelle etichette.
Tra i risultati attesi figurano una base dati normativa e documentale strutturata, moduli sperimentali per l’acquisizione e l’analisi dei testi, funzioni di segnalazione delle criticità e un sistema integrato nella piattaforma myLABEL, da validare mediante prove in ambiente operativo.
L’obiettivo più ampio è contribuire alla riduzione dei tempi di lavorazione, del rischio di errore e dei costi connessi alla gestione dell’etichettatura, con possibili successive estensioni ad altri comparti agroalimentari.
Il Partenariato
Capofila
Datafood Srl
Impresa specializzata nello sviluppo di software per l’etichettatura alimentare e ideatrice della piattaforma myLABEL. Coordina il progetto e cura le attività di analisi, progettazione, sviluppo dei prototipi, integrazione software e test.
Partner
Bramardi di Beccaria Franco
Impresa artigiana attiva nella produzione di cioccolato e prodotti dolciari. Contribuisce alla definizione del quadro normativo settoriale, alla raccolta e valutazione delle etichette e alla sperimentazione e validazione dei prototipi.
Partner
Orsa Drinks Srl
Impresa del settore delle bevande e dei preparati alimentari. Contribuisce con dati, etichette e schede tecniche del proprio ambito produttivo, partecipa alla definizione delle funzionalità e alla sperimentazione dei moduli software.
Finanziamento pubblico
Il progetto AI-LABEL è realizzato nell’ambito del Bando SWIch 2024 della Regione Piemonte, con il sostegno finanziario dell’Unione europea attraverso il Programma Regionale FESR Piemonte 2021-2027.
L’iniziativa promuove attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale finalizzate all’applicazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale ai processi di generazione e controllo delle etichette alimentari.
